[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بایگانی مقالات زیر چاپ::
وبگاه های نمایه کننده::
اسامی داوران::
مبانی اخلاقی نشریه::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
شماره شاپا
1680-7154
..
ناشر
انجمن علوم باغبانی
..
پیوندهای مفید

انجمن علوم باغبانی ایران
..
آمارهای نشریه
مقالات منتشر شده: 386
نرخ پذیرش: 67.1
نرخ رد: 32.9
میانگین داوری: 271 روز
میانگین انتشار: 246 روز
..
:: جلد 27، شماره 1 - ( بهار 1405 ) ::
جلد 27 شماره 1 صفحات 112-87 برگشت به فهرست نسخه ها
مروری ساختاریافته بر پایش و مدیریت پیش‌گیرانه سلامت گیاه در گلخانه: از بینایی ماشین و هشدار زودهنگام تا کنترل هوشمند
زهرا قوامی پور ، علیرضا بابائی ، مصطفی شمسی
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (38 مشاهده)
انقلاب فناوری‌های بینایی ماشین و حسگرهای پیشرفته در کشاورزی کنترل‌شده، امکان تشخیص دقیق و حتی پیش‌نشانگانی تنش‌های زیستی و غیرزیستی را فراهم کرده است. با این حال، یک شکاف راهبردی، تبدیل این خروار داده‌های دقیق به تصمیم‌های کنترلی خودکار و پیش‌گیرانه را متوقف کرده است: سامانه‌های پایش سلامت گیاه اغلب در لایه «تشخیص وضعیت فعلی» متوقف می‌مانند و سامانه‌های کنترل هوشمند اقلیم و آبیاری نیز عمدتاً بر مبنای حفظ نقاط تنظیم محیطی (دما، رطوبت و CO₂) و بدون درنظرگرفتن سیگنال‌های مستقیم سلامت گیاه عمل می‌کنند. این مرور ساختاریافته با روش PRISMA-lite، به‌عنوان نسخه ساده‌شده چارچوب PRISMA برای گزارش مرورها، و تحلیل ۴۴ مطالعه نهایی از ۵۲۳ رکورد اولیه در پایگاه اسکوپوس، به‌طور کمّی به این سؤال پرداخته است که "چرا زنجیره عملیاتی تشخیص زودهنگام، پیش‌بینی ریسک و اقدام کنترلی، هنوز در گلخانه‌ها بسته نشده است؟" یافته‌ها نشان می‌دهند ٪۶۶ مطالعات دارای پایش سلامت و ٪۳۶ دارای مؤلفه کنترل هستند، اما تنها ٪۱۱ (۵ مطالعه) موفق به اتصال خروجی سلامت گیاه (مانند شاخص تنش آبی یا فشار آفت) به یک حلقه کنترل خودکار شده‌اند. شکاف اصلی در یک گام حیاتی پنهان است: فقدان مدل‌های پیش‌بینی‌کننده‌ای که بتوانند خروجی تشخیصی را به یک «امتیاز ریسک کمّی» با افق زمانی مشخص (مثلاً احتمال پژمردگی در ۲۴ ساعت آینده) تبدیل کنند و آن را به‌عنوان یک متغیر حالت در اختیار کنترل‌کننده پیش‌بین قرار دهند. حلقه بیرونی سامانه‌های سلامت‌محور پیشنهادی ما، مسیر "پایش پیوسته، تبدیل داده‌ها به شاخص کمی ریسک، پیش‌بینی روند سلامت، و اقدام کنترلی پیش‌گیرانه" را ترسیم می‌کند. این مقاله استدلال می‌کند که نسل بعدی گلخانه‌های هوشمند باید از معماری‌های "محیط‌محور" به "گیاه‌محور" گذار کنند؛ چشم‌اندازی که با کاهش توأمان مصرف آب، سموم و انرژی، پایداری اقتصادی و زیست‌محیطی تولید در اقلیم‌های شکننده‌ای چون ایران را تضمین خواهد کرد.
 
واژه‌های کلیدی: سلامت گیاه، تنش آبی، تشخیص پیش‌ازعلائم، مدیریت هوشمند گلخانه، کنترل پیش‌گیرانه، بهینه‌سازی مصرف آب، کشت محافظت‌شده
     
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تولیدات گلخانه ای
دریافت: 1405/2/18 | پذیرش: 1405/3/25 | انتشار: 1405/3/25
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghavamipour Z, Babaei A, Shamsi M. A Structured Review of Plant Health Monitoring and Preventive Management in Greenhouses: From Computer Vision and Early Warning to Intelligent Control. IJHST 2026; 27 (1) :87-112
URL: http://journal-irshs.ir/article-1-758-fa.html

قوامی پور زهرا، بابائی علیرضا، شمسی مصطفی. مروری ساختاریافته بر پایش و مدیریت پیش‌گیرانه سلامت گیاه در گلخانه: از بینایی ماشین و هشدار زودهنگام تا کنترل هوشمند. مجله علوم و فنون باغبانی ایران. 1405; 27 (1) :87-112

URL: http://journal-irshs.ir/article-1-758-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
جلد 27، شماره 1 - ( بهار 1405 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم و فنون باغبانی ایران Iranian Journal of Horticultural Science and Technology
Persian site map - English site map - Created in 0.14 seconds with 45 queries by YEKTAWEB 4745